챗GPT는 우리 가게를 어디서 보고 추천할까? 요거트퍼플 동탄반송점 실험 1일차

AI는 어디서 가게 정보를 가져올까요?

결론부터 말씀드리면, 챗GPT 같은 AI는 인터넷에 공개된 여러 곳의 정보를 모아서 가게를 소개합니다. 지도 서비스, 예약·맛집 사이트, 동네 커뮤니티처럼 누구나 볼 수 있는 곳들입니다.

말로만 하면 와닿지 않아서, 직접 실험해 보기로 했습니다. 실험 대상은 제가 운영하는 요거트퍼플 동탄반송점입니다.

실험 시작: 큐알뷰에 매장 정보를 넣었습니다

요거트퍼플에 큐알뷰를 설치하고, 매장 정보를 하나하나 채웠습니다. 영업시간, 대표 메뉴, 주차·와이파이 같은 편의정보, 그리고 손님들이 남긴 리뷰까지. 이 정보는 큐알뷰의 공개 매장 페이지에 AI와 검색엔진이 읽기 쉬운 형태로 정리됩니다.

오늘의 결과: 매장 이름으로는 나옵니다

챗GPT에게 이렇게 물어봤습니다.

"동탄 요거트아이스크림 맛집 추천해줘"

챗GPT는 요거트퍼플 동탄반송점을 소개해 주었습니다. 다만 범위를 넓혀 **"동탄 디저트 맛집"**처럼 물으면 아직 추천 목록에는 나오지 않았습니다.

출처를 물어봤더니

이어서 "그 정보는 어디서 찾았어?"라고 물었습니다. 챗GPT가 밝힌 출처는 구글 지도, 테이블링, 다이닝코드, 당근이었습니다.

여기서 알 수 있는 건 두 가지입니다.

AI는 한 곳만 보지 않습니다. 여러 공개 플랫폼에 흩어진 정보를 모아서 판단합니다.
큐알뷰 페이지는 아직 출처에 없습니다. 설치한 지 얼마 되지 않았으니 당연한 결과입니다. 검색엔진에 등록되고 리뷰가 쌓이는 데는 시간이 걸립니다.
사장님이 지금 바로 할 수 있는 것

이번 실험으로 보면, AI 추천을 준비하려면 이런 것들이 기본입니다.

지도 정보를 최신으로. 구글 지도, 네이버 지도, 카카오맵의 영업시간·전화번호·메뉴가 맞는지 확인하세요.
어디서나 같은 정보로. 플랫폼마다 영업시간이 다르면 AI도 헷갈립니다.
메뉴는 글자로. 사진 속 메뉴판보다 글자로 적힌 메뉴 이름을 AI가 더 잘 읽습니다.
공개된 곳에 진짜 리뷰가 꾸준히. 손님의 실제 이야기가 쌓일수록 AI가 참고할 근거가 늘어납니다.
한 달 뒤, 다시 물어보겠습니다

[기록일] 기준으로 한 달 뒤, 똑같은 질문을 다시 해보겠습니다. 확인할 것은 두 가지입니다.

챗GPT의 출처에 큐알뷰 페이지가 들어오는지
**"동탄 디저트 맛집"**처럼 넓은 질문에도 요거트퍼플이 나오는지

결과가 좋든 아니든 그대로 공개하겠습니다. 사장님 가게에서도 오늘 한 번, 챗GPT에게 우리 가게를 물어보세요. 그리고 출처도 꼭 물어보세요. 생각보다 많은 걸 알게 되실 겁니다.